面部表情會影響女高音聲樂演唱表現(xiàn)嗎？

更新時間：2025-10-30

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在聲樂表演中，女高音的聲音強(qiáng)弱變化是情感表達(dá)的關(guān)鍵。無論是漸強(qiáng)漸弱的細(xì)膩過渡，還是突強(qiáng)突弱的戲劇張力，都考驗著演唱者的技巧與控制力。

然而，長期以來，關(guān)于聲音強(qiáng)弱處理的研究多停留在主觀描述層面，缺乏客觀數(shù)據(jù)的支撐。尤其是面部表情在演唱中究竟扮演怎樣的角色？它是否真的會影響聲音的強(qiáng)弱表現(xiàn)？

基于此，來自溫州大學(xué)音樂學(xué)院的研究者使用面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader），通過可視化的實證分析方法，深入探討了面部表情對女高音聲樂演唱強(qiáng)弱處理的輔助作用，為聲樂表演訓(xùn)練提供了科學(xué)依據(jù)，同時拓展了音樂表演研究的跨學(xué)科方法。

從感性經(jīng)驗到可視化實證

聲樂演唱作為一種高度綜合的藝術(shù)形式，不僅要求演唱者具備出色的嗓音條件，還需要掌握演唱技巧，其中包括對聲音強(qiáng)弱的精準(zhǔn)控制。對于女高音而言，聲音的強(qiáng)弱（Dynamics）控制是衡量其藝術(shù)造詣的關(guān)鍵指標(biāo)。一個“漸強(qiáng)"（Crescendo），需要聲音從弱到強(qiáng)平滑過渡，如海浪般層層推進(jìn)；而一個精準(zhǔn)的“突弱"（Forte Piano），則要求聲音在強(qiáng)音爆發(fā)后瞬間轉(zhuǎn)化為縹緲的弱音，制造出驚人的戲劇張力。這些技巧，考驗的不僅是歌者的嗓音條件，更是其對氣息、共鳴腔體和身體狀態(tài)的綜合調(diào)控能力。

面部表情作為人類情緒表達(dá)的重要方式，在聲樂演唱中同樣扮演著重要角色。演唱者通過調(diào)整面部表情，不僅能夠更好地傳達(dá)音樂作品的情感，還能夠間接影響共鳴腔體的形狀和大小，從而實現(xiàn)對聲音強(qiáng)弱的控制。比如當(dāng)歌曲需要“唱得更強(qiáng)"時，歌者面部肌肉會不自覺地用力；當(dāng)需要“弱下來"時，其眉宇和口型也會隨之改變。

然而，在傳統(tǒng)的聲樂研究中，焦點往往集中在呼吸支持、喉位、共鳴焦點等“內(nèi)在"機(jī)制上。而面部表情，通常被歸為舞臺表演或情感表達(dá)的范疇，被視為一種錦上添花的“外在"修飾。即學(xué)界對于聲樂演唱中聲音強(qiáng)弱處理的研究多停留于感性描述和主觀分析層面，缺乏客觀、可視化的實證研究。關(guān)于面部表情如何具體輔助女高音進(jìn)行聲音強(qiáng)弱處理的研究尚顯不足。

因此，本研究旨在通過可視化的實證分析方法，探究面部表情對女高音聲樂演唱強(qiáng)弱處理的輔助作用，為聲樂表演訓(xùn)練提供科學(xué)依據(jù)，并拓展音樂表演研究的跨學(xué)科方法。

為表情與聲音建立關(guān)聯(lián)

本研究選取了具備多樣性的24位女高音公開演唱視頻作為樣本。演唱曲目包括《春思曲》、《我住長江頭》、《我心永愛》和《五洲人民齊歡笑》四首作品，每首作品分別由6位不同類型的女高音演唱。從每首作品中采集聲音力度漸強(qiáng)（Crescendo）、漸弱（Diminuendo）、突強(qiáng)（Sforzando）、突弱（Forte Piano）的視頻樣本各30個，共計120個樣本。

使用諾達(dá)思的面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）對視頻樣本進(jìn)行面部表情分析。軟件通過深度算法學(xué)習(xí)人類分類表情的基本規(guī)則，能夠從視頻畫面中自動找到面部的500個特征點進(jìn)行建模，并分析面部表情，得出愉快、悲傷、憤怒、驚訝、恐懼、厭惡和中性7種基本情緒的強(qiáng)度值。

研究使用FaceReader從四個模塊分析視頻樣本（圖1）。從圖1左上的面部表情動態(tài)分析圖，可以直觀看到面部肌肉的動態(tài)變化；從圖1左下的情緒餅圖，可以看出樣本中各個情緒的占比；從圖1右上的面部肌肉變化曲線圖，可以看出嘴唇、眼睛、面頰的變化曲線；從圖1右下的七種情緒曲線，可以看出不同時段的情緒數(shù)值變化。此外，不直接分析演唱者的情緒類型，而是提取軟件分析出的情緒喚醒值，即面部肌肉的變化幅度，作為衡量面部表情對聲樂演唱輔助作用的指標(biāo)。

表情與聲音的高度協(xié)同

對采集的120個樣本按照聲音力度變化類型（漸強(qiáng)、漸弱、突強(qiáng)、突弱）進(jìn)行分組，然后計算每組樣本的情緒喚醒度平均值，并分析其與聲音力度變化的相關(guān)性。

研究結(jié)果顯示，面部表情的情緒喚醒值與演唱力度變化存在顯著協(xié)同性，如以黃英演唱的《我住長江頭》最后一句“定不負(fù)相思意"為例的可視化分析結(jié)果（圖2）。具體而言，面部表情喚醒度與突強(qiáng)的相關(guān)系數(shù)為0.95，與突弱的相關(guān)系數(shù)為0.86，表現(xiàn)出高度正相關(guān)；與漸強(qiáng)的相關(guān)系數(shù)為0.58，與漸弱的相關(guān)系數(shù)為0.51，表現(xiàn)出中度正相關(guān)。這表明，在聲音力度發(fā)生明顯變化時，面部表情也呈現(xiàn)出相應(yīng)的顯著變化，尤其是在力度突變時。

當(dāng)探討面部表情對聲樂演唱強(qiáng)弱變化的輔助作用時，最大的難點來自對兩者因果關(guān)系的判斷。本研究基于休謨的因果關(guān)系理論，從時序性、相關(guān)性及可復(fù)制性三層面論證了面部表情與聲樂力度調(diào)控的協(xié)同機(jī)制。在時序性層面，面部表情的動態(tài)調(diào)整早于聲樂力度變化，尤其在力度突變前呈現(xiàn)顯著預(yù)判性特征；在相關(guān)性層面，二者存在明確正向關(guān)聯(lián)，力度突變時的協(xié)同效應(yīng)尤為突出，而漸強(qiáng)或漸弱的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度存在差異；在聲樂教學(xué)中通過表情干預(yù)調(diào)控力度的實踐被廣泛驗證，佐證了該效應(yīng)的可復(fù)現(xiàn)性。

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的背后，是實實在在的生理學(xué)原理。面部表情通過調(diào)節(jié)共鳴腔體的形狀和大小，間接影響聲音的強(qiáng)弱，其主動調(diào)控本質(zhì)上是一種聲學(xué)適配的生理代償機(jī)制。具體而言：

強(qiáng)音變化：當(dāng)女高音演唱漸強(qiáng)和突強(qiáng)時，面部肌肉明顯呈現(xiàn)出臉頰向上提和口輪匝肌橫向外拉的狀態(tài)，擴(kuò)大振動面，獲得更強(qiáng)的聲波，使音量增強(qiáng)。此時，口腔共鳴和胸腔共鳴的使用增加，面部表情肌的調(diào)整有助于獲得良好的共鳴腔體。

弱音變化：當(dāng)女高音演唱漸弱和突弱時，面部肌肉同樣做出相應(yīng)調(diào)整，如抬起皺眉肌改變面部肌肉形態(tài)，調(diào)整鼻咽腔共鳴，保持氣息穩(wěn)定輸出。此時，頭腔共鳴的使用增加，有助于控制呼氣氣流，使聲帶充分邊緣震動，唱出高質(zhì)量的弱音。

此外，研究還發(fā)現(xiàn)，多種因素可能影響面部表情與聲音強(qiáng)弱變化的相關(guān)性，包括作品體裁、唱法、過渡聲區(qū)和表演空間等。

作品體裁：藝術(shù)歌曲與歌劇在演唱風(fēng)格和情感表達(dá)上存在差異，導(dǎo)致面部表情與聲音強(qiáng)弱變化的相關(guān)性有所不同。藝術(shù)歌曲的演唱風(fēng)格更為細(xì)膩，面部表情與強(qiáng)弱變化的相關(guān)性較弱；而歌劇選段中的面部表情與強(qiáng)弱變化的相關(guān)性較強(qiáng)。

唱法：民族女高音與美聲女高音在共鳴腔體運(yùn)用和咬字方式上的差異，導(dǎo)致其面部表情對聲音強(qiáng)弱的調(diào)控強(qiáng)度不同。研究發(fā)現(xiàn)，民族女高音的面部表情與聲音強(qiáng)弱的相關(guān)性高于美聲女高音。
過渡聲區(qū)：女高音在中聲區(qū)到高聲區(qū)的過渡音區(qū)需要進(jìn)行生理與發(fā)聲方面的較大幅度調(diào)整，面部表情與聲音強(qiáng)弱變化的相關(guān)性較強(qiáng)。
表演空間：表演空間是否使用擴(kuò)音設(shè)備、是否存在與其他演員或觀眾的互動以及伴奏形式等因素，均可能影響面部表情與聲音強(qiáng)弱變化的相關(guān)性。

從實驗室走向排練廳

本研究通過可視化的實證分析方法，證實了面部表情在女高音聲樂演唱中對聲音強(qiáng)弱處理的輔助作用。面部表情不僅能夠幫助演唱者更好地傳達(dá)音樂作品的情感內(nèi)涵，還能夠通過調(diào)節(jié)共鳴腔體的形狀和大小，間接影響聲音的強(qiáng)弱。這提示演唱者在訓(xùn)練過程中應(yīng)注重面部表情與發(fā)聲技巧的協(xié)同訓(xùn)練。通過調(diào)整面部表情肌去訓(xùn)練聲音強(qiáng)弱變化，不僅有助于提升演唱者的表演水平，還能夠增強(qiáng)其藝術(shù)表現(xiàn)力和感染力。

同時，多種因素可能影響面部表情與聲音強(qiáng)弱變化的相關(guān)性。這也為聲樂表演訓(xùn)練提供了更細(xì)致的指導(dǎo)方向，提示演唱者應(yīng)根據(jù)不同作品和表演環(huán)境調(diào)整面部表情和發(fā)聲技巧。

相較于傳統(tǒng)的感性描述和主觀分析方法，可視化分析方法具有客觀性和直觀性的優(yōu)勢。通過對FaceReader 的應(yīng)用，本研究能夠量化分析面部表情參數(shù)與情緒喚醒值，并驗證其與聲音強(qiáng)弱變化的顯著關(guān)聯(lián)性。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究范式為聲樂表演訓(xùn)練提供了實證支撐，有助于更科學(xué)地指導(dǎo)演唱者的表演實踐。

參考文獻(xiàn)

許天鳴. 面部表情對女高音聲樂演唱強(qiáng)弱處理輔助作用的可視化分析[J]. 溫州大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）,2025,38(3):90-101.

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