在人機交互、心理學研究、用戶體驗設計乃至臨床醫學領域，有一項技術正悄然揭示人類最自然、最本能的行為之一——眼球運動。這項技術的核心設備便是眼動儀（Eye Tracker）。作為能夠實時捕捉、記錄并分析人眼注視點、掃視路徑與瞳孔變化的精密儀器，眼動儀被譽為“讀取注意力的窗口”，正在為理解人類認知與行為提供科學依據。
眼動儀的基本原理基于光學追蹤技術。主流設備采用紅外光源照射人眼，在角膜和瞳孔上形成反射光斑，再通過高幀率攝像頭捕捉這些特征點的位置變化。通過算法計算瞳孔中心與角膜反射點之間的矢量關系，系統可精確推算出視線方向與注視坐標，精度可達0.1度甚至更高。根據使用場景不同，眼動儀可分為頭戴式（如Tobii Pro Glasses）、遙測式（桌面或屏幕集成式）以及嵌入式（集成于VR頭顯或手機中）等多種形態。 在科研領域，眼動儀是認知心理學和神經科學的重要工具。研究者通過分析被試在閱讀、圖像識別或決策任務中的注視模式，探究注意力分配、信息加工策略及潛意識反應。例如，在閱讀研究中，“回視”次數和注視時長能反映文本理解難度；在自閉癥篩查中，兒童對人臉眼部區域的注視偏好異常可作為早期行為指標。
在商業應用中，眼動追蹤正深刻改變產品與服務的設計邏輯。廣告公司利用眼動數據評估海報或視頻廣告的視覺焦點是否有效引導用戶注意關鍵信息；汽車廠商通過駕駛模擬器中的眼動監測，優化儀表盤布局以減少駕駛員分心；電商平臺則借助熱力圖分析用戶瀏覽網頁的路徑，提升轉化率。近年來，隨著虛擬現實（VR）和增強現實（AR）的發展，眼動儀更成為實現“注視點渲染”（Foveated Rendering）的關鍵技術——僅高清渲染用戶注視區域，大幅降低算力需求，提升沉浸體驗。
在醫療康復領域，眼動儀也展現出巨大潛力。對于因漸凍癥（ALS）或嚴重癱瘓而喪失語言與肢體控制能力的患者，基于眼動的通信系統（如眼控打字軟件）成為他們與外界交流的橋梁。此外，眼動異常模式還可輔助診斷帕金森病、注意力缺陷多動障礙（ADHD）等神經系統疾病。
盡管眼動儀技術已日趨成熟，仍面臨個體差異校準、頭部自由度限制、強光干擾等挑戰。但隨著人工智能算法的引入、微型傳感器的進步以及成本的下降，眼動追蹤正從實驗室走向大眾消費市場。部分智能手機和筆記本電腦已開始集成簡易眼動功能，用于防窺屏、疲勞提醒或無障礙操作。
眼動儀不僅是一臺儀器，更是一面映照人類注意力本質的鏡子。它讓我們看見“看不見”的思維軌跡，在無聲的眼球轉動中，讀懂人類最真實的需求與意圖。未來，隨著人機共生時代的到來，這雙“科技之眼”必將看得更深、更遠，也更懂人心。
更新時間：2026-01-15
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